不同二纤维形态学成性分析的化烟叶分检测异-优格云栈

针对29组样本在不同状态下的不同检测结果建立“配对双样本t检验”。

由表4、烟叶5可知，纤维形态学成性分析对于总糖检测值，分检丝状与粉状2种形态的测异检测结果存在极显著相关，并在P=0.05的不同水平上存在极显著性差异。

由表6、烟叶7可知，纤维形态学成性分析对于氯含量检测值，分检丝状与粉状2种形态的测异检测结果存在极显著相关，并在P=0.05的不同水平上存在极显著性差异。

由表8、烟叶9可知，纤维形态学成性分析对于烟碱含量检测值，分检丝状与粉状2种形态的测异检测结果存在极显著相关，并在P=0.05的水平上存在极显著性差异。

由表10、11可知，对于钾含量检测值，丝状与粉状2种形态的检测结果存在极显著相关，并在P=0.05的水平上存在极显著性差异。

由表12、13可知，对于还原糖含量检测值，丝状与粉状2种形态的检测结果存在极显著相关，并在P=0.05的水平上存在极显著性差异。

由表13、14可知，对于氮含量检测值，丝状与粉状2种形态的检测结果存在着极显著相关，并在P=0.05的水平上存在着极显著性差异。

在采用同一近红外设备及模型的前提下，烟叶在丝状与粉末状下的总糖、氯、烟碱、钾、还原糖、氮6项化学成分检测值均显著相关却又存在极显著性差异，表明近红外设备可有效识别各种纤维形态下的烟叶自身化学成分差异。在近红外日常使用过程中，被检测样品的纤维形态应与建模样品形态保持一致，否则将造成检测结果偏离。

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